文心大模型是百度自主研发的产业级知识增强大模型,它以知识增强技术为核心,从单模态大模型到跨模态、从通用基础大模型到跨领域、跨行业的持续创新突破。
文心大模型构建了模型层、工具与平台层,旨在大幅降低人工智能开发和应用门槛,加快人工智能大规模产业化进程并拓展人工智能技术边界。该模型涵盖文本生成、文生图、智能对话等多种技能,可用于文化传媒、艺术创作、教育科研、金融保险、医疗健康等多个应用场景。1234啦编辑已经浏览过该网站,目前安全可靠、网站布局整洁、内容丰富、访问速度正常,需要这方面资源可以放心浏览!
文心大模型还包括基础大模型、任务大模型、行业大模型的三级体系,以满足产业应用需求。此外,百度还推出了基于文心大模型的生成式对话产品文心一言,以及AI艺术与辅助创作平台“文心一格”、产业级搜索系统“文心百中”等基于大模型技术的产品应用。
使用文心大模型能获得什么?
1、自然语言处理
2、视觉
3、跨模态
4、生物计算
5、行业大模型
自然语言处理
ERNIE 3.0 是ERNIE系列大模型的进一步升级。除了对无标注数据和知识图谱的学习之外,还通过持续学习对百余种不同形式的任务数据学习,实现了任务知识增强,显著提升了模型的零样本/小样本学习能力。
视觉
文心 · CV 大模型 VIMER 是百度文心产业级知识增强大模型的重要组成。其基于“基础+任务+行业”的三级大模型结构,形成“大数据+大模型+小型化”研发闭环,针对标注成本高、任务复杂多样等行业难题,为企业和开发者提供强大的视觉基础模型,以及一整套视觉任务定制研发与应用闭环方案。
跨模态
AI艺术与创意辅助平台文心一格,就是基于ERNIE-ViLG 2.0作为大模型底座的AI 作画产品,只需输入文字描述,就能快速生成各种风格的精美画作, [37]它具有三大特点:使用便捷,易于上手;画作精美,注重用户体验;更懂东方元素,善于中文。
生物计算
文心生物计算大模型借鉴生命科学底层的第一性原理,通过构建“数据+原理”双驱动的生物计算大模型技术,对化合物、蛋白质、RNA及其表征和相互作用进行建模,以提升AI技术在小分子药物发现、大分子药物发现、疫苗设计等领域的应用。
行业大模型
文心大模型与各行业企业联手,在通用大模型的基础上学习行业特色数据与知识,建设行业AI基础设施。
适合哪些人群:
定位为面向有设计需求和创意的人群,基于文心大模型智能生成多样化AI创意图片,辅助创意设计,打破创意瓶颈。
特别声明
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