Gemma

Gemma是谷歌研发的AI大模型。当地时间2024年2月21日，谷歌公司宣布，AI大模型Gemma即日起在全球范围内开放使用。谷歌介绍，Gemma模型与其规模最大、能力最强的AI模型Gemini共享技术和基础架构。

使用Gemma能获得什么？

1、跨框架工具链支持
2、易于入门和集成
3、高效的运算能力
4、轻量级、高性能模型

跨框架工具链支持

Gemma模型的设计理念是兼容性和灵活性，从而支持业界主流的框架，包括JAX、PyTorch和TensorFlow。通过原生Keras 3.0的支持，不仅能够进行高效的推理操作，也支持监督式微调(SFT)，满足了不同开发者的需求和在多样化的开发环境中的使用。

易于入门和集成

开发者可以利用Gemma模型提供的Colab和Kaggle快速启动和运行项目。此外Gemma模型与Hugging Face、MaxText、NVIDIA NeMo和TensorRT-LLM等行业内的流行工具集成无缝，使得开发者无需在集成工具上花费大量时间，即可专注于模型的高效应用。

高效的运算能力

为了达到行业领先的性能标准，Gemma模型针对多个AI硬件平台进行了优化，特别在NVIDIA GPU和Google Cloud TPU上展现了出色性能。与NVIDIA的紧密合作进一步确保了不论是在数据中心、云端还是本地搭载RTX显卡的个人电脑上，Gemma模型都能提供一流的性能和技术整合。

轻量级、高性能模型

Gemma模型以轻量级和高性能脱颖而出，其中包括Gemma2B和Gemma7B两种规模，均提供预训练版本和可通过指令优化的变体。在相应尺寸范围内的模型比较中Gemma模型展现了不错的能力，尤其在处理复杂的任务时，其效率和精确度中更是部分成绩超过了Meta开发的LLama(其是目前最流行使用的开源LLM)。

适合哪些人群：

公司和独立开发人员可以使用 Gemma 来创建人工智能驱动的应用程序,特别是如果当前可用的开放模型都不足以满足他们想要构建的需求。

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